數據基礎
各個入口，同一份數據。
店舖直讀引擎
一份商品數據，適配不同入口。
同一件商品，在哪個入口都是同樣的身份、規格、價格、庫存與政策。SoldByAI 把你現有的商品數據整理成一份由你掌握、持續更新的版本，按各入口的要求發佈。
- 店面
- 電商平台
- 商品 feed
- 商品檔案
品牌商品數據
身份 · 規格 · 價格 · 庫存 · 政策 · 購買資訊
- 品牌自有網站
- 商品 feed
- Agent Commerce 協議
- 平台要求
一份數據，多端適配
現有店面、網址、結帳與設計維持不變。商品數據始終歸你。
實際回答
哪家 AI 推薦了你，一目了然。
跨引擎巡測網絡
每個引擎，一套選貨規律。
同一套做法，ChatGPT 推薦，豆包未必。每週以同一組真實購物問題實測主流引擎，提及、引用、推薦與未出現分別記錄。每家看重什麼、怎麼排序，匯成你的逐引擎優化清單。
主流 AI 購物入口全含 · 不按引擎加價
被測入口
歐美市場
- ChatGPT
- Gemini
- Copilot
- Perplexity
- Claude
中國市場
- 豆包
- 通義千問
- Kimi
- DeepSeek
實測經各家官方接口與聯網檢索進行，每週一輪。平台內部的購物 agent 不在此列。
原始回答逐條留檔，判斷依據一併可查。
源頭修正
每個問題，有證據、有修正、有結果。
源頭修正引擎
一條信息之差，訂單已流向別處。
從源頭修正，發佈到相應位置。
問題不會停在報告裡。每項修正建議附原始證據、影響對象與處理狀態；你確認後，SoldByAI 更新商品數據並發佈到相應位置，下一輪複核實際結果。
- 原始證據
- 修正建議
- 影響對象
- 目前狀態
修正傳播帶
- 品牌商品數據
- 相應發佈端
- 下一輪複核
經驗延續帶
品牌商品數據 · 歷次引擎結果 · 經複核的修正 · 待複核事項→下一輪不從零開始
每項改動，你確認才生效。
- 原始證據
- 修正建議
- 影響對象
- 目前狀態
我們修的不只是欄位，是 AI 眼中你的品牌上下文。
品牌商品數據、歷次引擎結果、經複核的修正與待複核事項，都會帶入下一輪。你的專屬優化智能體每運行一輪，便更懂你的品牌，毋須重新由零開始。
購買路徑
購買卡在哪一關，精確定位。
成交鏈路實測
被推薦，不等於成交。
推薦只是起點，訂單還要經過比價、選擇、下單，任何一關失敗，成交隨即流失。SoldByAI 以真實任務逐關實測：找到、比價、選中，再驗證購買路徑可達。失敗的那一關精確定位，修復方案隨之給出。
當 AI agent 開始代客購買，你的商品已經準備就緒。
- 找到
- 比價
- 選中
- 購買路徑可達
找到→比價→選中→購買路徑可達
來源記錄
哪些訂單來自 AI，算得清。
引擎級歸因
可見度是一項指標，渠道需要一本帳。
從 Agent Commerce 入口進入店舖的瀏覽與訂單，都記下是哪家 AI、哪件商品、從哪個渠道來。推薦有沒有變成訂單，不再靠推測。
- 01Agent Commerce 入口
- 02發佈端
- 03商品
- 04購買路徑
- 05商戶分析與訂單記錄