店铺直读引擎
不用重建店铺，从现有商品数据开始。
最快的一条路：一个网址。
最快一个网址就能开始。SoldByAI 把你现有的商品数据整理成一份由你掌握、持续更新的版本；商品身份、价格、库存、政策与购买信息，各个入口以这一份为准。
店面网址
从现有店铺开始
平台授权
连接现有商品系统
feed URL
沿用既有商品 feed
Excel / CSV
导入现有商品文件
- 店面网址
- 平台授权
- feed URL
- Excel / CSV
- 现有商品数据
- 你确认 ✓
- 品牌商品数据
一份品牌商品数据，适配不同入口。
- 品牌自有站
- 商品 feed
- Agent Commerce 协议
- 平台要求
店面、网址、结算与设计保持原样。
你的数据你做主。
跨引擎巡测网络
第一轮，先看清现状。
第一轮分别记下商品数据、各家 AI 的回答与购买路径。原始回答、测试时间与问题位置一并留档，之后每一轮都有可比的起点。
- 商品数据基线
- 商品数据哪里完整，哪里缺失、含混或前后不一，一次看清。
- 引擎结果基线
- 主流 AI 按同一组真实购物问题逐一实测，提及、引用、推荐与未出现分别记录。中国市场主流引擎同在范围。
- 购买路径基线
- 商品从找到、比价、选中到购买路径可达，逐关记录通过与否和问题位置。
商品数据基线引擎结果基线购买路径基线商品 / 范围测试时间原始回答结果 / 问题位置
源头修正引擎品牌经验复利
每周看见变化，知道先改什么。
每周，变化、证据、修正建议与待确认事项汇成一份行动记录。你确认的修正回到商品数据，发布到相应位置，下一轮复核。新结果与经验进入下一轮，专属优化智能体不必从头认识你的品牌。
一轮，比一轮懂你的品牌。
你的专属优化智能体沿用已经确认的品牌商品数据、历次引擎结果与修正经验。哪些问题已经处理，哪些结果仍待复核，都留在品牌自己的运行记录中。每周继续向前，不再从零开始。
每项修正建议均有原始证据、影响对象与处理状态可查。
数据向外发布
品牌专属经验
- 品牌商品数据
- 历次引擎结果
- 经复核的修正
- 待复核事项
- 实测同一组真实购物问题
- 对照本轮结果与既有基线
- 提出源头修正从实际结果回到具体商品
- 确认并发布每项改动由你确认，再发布到相应位置
- 复核下一轮继续检查实际结果
证据向内回流
成交链路实测引擎级归因
推荐之后，看清断点与来源。
商品从找到、比价、选中到购买路径可达，按真实任务逐关检查。问题落到具体商品和环节；由此而来的访问与订单，按引擎记录来源。
Agent Commerce 订单按引擎归因。
从 Agent Commerce 入口进入店铺的访问与订单，都记下是哪家 AI、哪件商品、从哪个渠道来。推荐是否真正走向成交，不再留在无法核对的推测里。
- 引擎
- 商品
- 渠道
- 订单来源
- 找到
- 比价
- 选中
- 购买路径可达
- 引擎 / 商品
- 通过环节
- 问题位置
- 渠道结果
日常运行由 SoldByAI 承担，经营决定由你掌握。
你来决定
- 选择数据来源与接入方式
- 确认待定数据与经营政策
- 决定哪些修正生效
- 处理需要在现有店面完成的事项
SoldByAI 持续运行
- 建立并检查品牌商品数据
- 适配不同入口并发布
- 每周实测主流引擎，保留原始回答
- 提出源头修正，复核购买路径与渠道结果
每项改动，你确认才生效。