目录接入一次,每周运行一轮。

首轮建立商品目录、引擎回答与购买路径的基线。此后按同一组真实购物问题巡测,错误与缺口形成修正建议。每项改动,你确认后处理,下一轮复核。

目录直读引擎

从现有商品源开始。

最快的一条路:一个网址。

SoldByAI 从现有商品源建立机器可读的目录草稿。商品身份、规格、价格、库存与来源经你确认后进入统一结构。

  • 店面网址

    读取公开商品信息,生成目录草稿

  • 平台授权

    Shopify · WooCommerce 一键授权

  • feed URL

    接入既有 feed,每日同步

  • Excel / CSV

    字段映射后导入

  1. 商品源
  2. 目录草稿
  3. 你审核确认
  4. 机器可读目录

确认后的目录进入四类商品信息出口:SoldByAI 子域商品页、Google Merchant Center(GMC)feed、Agentic Commerce Protocol(ACP)feed 与 agent catalog。

  • SoldByAI 子域商品页
  • Google Merchant Center(GMC)feed
  • Agentic Commerce Protocol(ACP)feed
  • agent catalog

店面、URL、结算与设计保持原样。

你的目录你做主。

跨引擎巡测网络

第一轮,建立可比较的起点。

商品目录、引擎回答与购买路径分别建立首轮基线。原始回答、测试时间与失败位置一并留档,作为后续复核的起点。

目录基线
商品身份、结构化数据、价格与库存是否齐备。
引擎基线
主流引擎逐一实测,中国市场主流引擎同在范围。结果按提及、引用、推荐与未出现记录。
路径基线
四关逐一记录:找到、比价、选中,再验证购买路径真实可达。
同一口径,才有前后可比的结果。
源头修正引擎品牌经验复利

一轮,比一轮懂你。

每周以同一组真实购物问题复测主流引擎,结果与既有基线逐项对照。新增证据与修正结果逐轮沉淀,成为下一轮判断的起点。

每一轮,都从上一轮继续。

你的专属优化智能体会记住品牌事实、竞争语境与有效问法,并沿用已完成的修正记录。下一轮避开重复工作,把判断集中到尚未解决的问题。

每项修正建议均附原始证据、处理方式与复核状态。

成交链路实测引擎级归因

推荐之后,购买路径继续实测。

推荐只是起点。agent 按真实购物任务实测四关——找到、比价、选中,再验证购买路径真实可达,失败环节精准定位。链接可达性另行验证,失败位置对应到修正建议。

Agent Commerce 订单按引擎归因。经 SoldByAI 端点成交的订单,问法随单归因。

四类商品信息出口中的链接统一携带来源参数。来源参数随访问进入店面,现有分析系统可据此辨认出口与商品。

  • 商品信息出口
  • 商品
  • 来源参数
  • 商家分析系统

日常运行由 SoldByAI 承担,经营决定由你掌握。

你来决定

  • 选择商品源与接入方式
  • 确认目录草稿
  • 决定哪些修正生效
  • 处理需要在现有店面完成的事项

SoldByAI 持续运行

  • 建立并检查机器可读目录
  • 运行主流引擎巡测
  • 保留原始回答,形成修正建议
  • 在后续周期复核修正结果与购买路径

每项改动,你确认才生效。

先看商品目录是否具备机器可读基础。

输入店铺网址,查看商品身份、结构化数据与关键信号是否齐备。