Agent Commerce 的问题，修到源头。
商品目录接入后，SoldByAI 每周实测主流 AI 引擎。错误与缺口形成修正建议，购买路径逐项实测，Agent Commerce 订单按引擎归因。
- 商品目录目录直读引擎
- 引擎回答跨引擎巡测网络
- 源头修正源头修正引擎
- 购买路径成交链路实测
- 来源记录引擎级归因
目录直读引擎
从现有商品源建立机器可读目录。
现有店面、平台授权与商品文件都可作为起点。商品身份、规格、价格、库存与来源进入统一结构。站点、URL 与结算保持原样。
现有店面与商品源
身份 · 规格 · 价格 · 库存 · 来源
机器可读目录可随时带走。
跨引擎巡测网络
每个引擎，一套选货规律。
同一套做法，ChatGPT 推荐，豆包未必。每周以同一组真实购物问题实测主流引擎，提及、引用、推荐与未出现分别记录。每家看重什么、怎么排序，汇成你的逐引擎优化清单。
主流 AI 购物入口全含 · 不按引擎加价
- ChatGPT
- Gemini
- Copilot
- Perplexity
- Claude
- 豆包
- 通义千问
- Kimi
- DeepSeek
原始回答逐条留档，判断依据一并可查。
源头修正引擎
一条信息之差，订单已流向别处。
每项修正建议均对应具体商品、原始证据与处理方式。可由 SoldByAI 执行的修正，你确认后处理，店面侧事项附具体步骤。修正结果在下一测量周期复核。
- 原始证据
- 修正建议
- 处理方式
- 确认状态
- 复核状态
每项改动，你确认才生效。
- 原始证据
- 修正建议
- 处理方式
- 确认状态
- 复核状态
我们修的不只是字段，是 AI 眼中你的品牌上下文。
品牌事实、历次巡测与修正记录进入下一轮。你的专属优化智能体每运行一轮，便更懂你的品牌。下一轮不再从零开始，提出的修正建议也更对症。
成交链路实测
被推荐，不等于成交。
推荐只是起点，订单还要经过比价、选择、下单，任何一个环节失败，成交随即流失。agent 全流程实测四关——找到、比价、选中，再验证购买路径真实可达，失败环节精准定位。修复方案随之给出。
agent 开始代客下单的那天，你已经就绪。
- 找到
- 比价
- 选中
- 购买路径可达
找到→比价→选中→购买路径可达
引擎级归因
Agent Commerce 订单，按引擎归因。
四类商品信息出口的链接统一携带来源参数，流量进入店面，现有分析系统可辨认出口与商品。记在「直接流量」里的 AI 订单，第一次算清来路。经 SoldByAI 端点成交的订单，问法随单归因。
商品信息出口