数据基础
各个入口，同一份数据。
店铺直读引擎
一份商品数据，适配不同入口。
同一件商品，在哪个入口都是同样的身份、规格、价格、库存与政策。SoldByAI 把你现有的商品数据整理成一份由你掌握、持续更新的版本，按各入口的要求发布。
- 店面
- 电商平台
- 商品 feed
- 商品文件
品牌商品数据
身份 · 规格 · 价格 · 库存 · 政策 · 购买信息
- 品牌自有站
- 商品 feed
- Agent Commerce 协议
- 平台要求
一份数据，多端适配
现有店面、网址、结算与设计保持原样。商品数据始终归你。
实际回答
哪家 AI 推荐了你，一目了然。
跨引擎巡测网络
每个引擎，一套选货规律。
同一套做法，ChatGPT 推荐，豆包未必。每周以同一组真实购物问题实测主流引擎，提及、引用、推荐与未出现分别记录。每家看重什么、怎么排序，汇成你的逐引擎优化清单。
主流 AI 购物入口全含 · 不按引擎加价
被测入口
欧美市场
- ChatGPT
- Gemini
- Copilot
- Perplexity
- Claude
中国市场
- 豆包
- 通义千问
- Kimi
- DeepSeek
实测经各家官方接口与联网检索进行，每周一轮。平台内部的购物 agent 不在此列。
原始回答逐条留档，判断依据一并可查。
源头修正
每个问题，有证据、有修正、有结果。
源头修正引擎
一条信息之差，订单已流向别处。
源头修正，发布到相应位置。
问题不停在报告里。每项修正建议附原始证据、影响对象与处理状态；你确认后，SoldByAI 更新商品数据并发布到相应位置，下一轮复核实际结果。
- 原始证据
- 修正建议
- 影响对象
- 当前状态
修正传播带
- 品牌商品数据
- 相应发布端
- 下一轮复核
经验延续带
品牌商品数据 · 历次引擎结果 · 经复核的修正 · 待复核事项→下一轮不从零开始
每项改动，你确认才生效。
- 原始证据
- 修正建议
- 影响对象
- 当前状态
我们修的不只是字段，是 AI 眼中你的品牌上下文。
品牌商品数据、历次引擎结果、经复核的修正与待复核事项进入下一轮。你的专属优化智能体每运行一轮，便更懂你的品牌，不必重新从零开始。
购买路径
购买卡在哪一关，精确定位。
成交链路实测
被推荐，不等于成交。
推荐只是起点，订单还要经过比价、选择、下单，任何一关失败，成交随即流失。SoldByAI 以真实任务逐关实测：找到、比价、选中，再验证购买路径可达。失败的那一关精确定位，修复方案随之给出。
当 AI agent 开始代客购买，你的商品已经准备好。
- 找到
- 比价
- 选中
- 购买路径可达
找到→比价→选中→购买路径可达
来源记录
哪些订单来自 AI，算得清。
引擎级归因
可见度是一个指标，渠道需要一本账。
从 Agent Commerce 入口进入店铺的访问与订单，都记下是哪家 AI、哪件商品、从哪个渠道来。推荐有没有变成订单，不再靠推测。
- 01Agent Commerce 入口
- 02发布端
- 03商品
- 04购买路径
- 05商家分析与订单记录